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在当今的计算系统中，传统的存储器层次结构比较简单。一般将SRAM集成到处理器芯片中进行缓存，从而使处理器可以快速访问常用程序；作为内存的DRAM是独立的，位于双列直插式内存模块（DualIn-lineMemoryModule，DIMM）中；磁盘驱动器和基于NAND的固态硬盘（SolidStateDrive，SSD）则用于内存之外较大容量的存储。
这样的计算系统正面临着网络上数据爆炸式增长的挑战，而且增长速度还越来越快。在进入5G网络时代之后，需要处理的数据将会更多，尤其是视频数据。视频的数据量随着视频编码技术的进步及越来越高的屏幕分辨率而大大增加。对于移动设备（如手机）来说，使用带有人脸识别和身份验证功能的某些AI应用程序，给内存的规模和速度提出了更高的要求。?备案号:YXX1JX2RphJ8LJG4UgloX
在当今的计算系统中，传统的存储器层次结构比较简单。一般将SRAM集成到处理器芯片中进行缓存，从而使处理器可以快速访问常用程序；作为内存的DRAM是独立的，位于双列直插式内存模块（DualIn-lineMemoryModule，DIMM）中；磁盘驱动器和基于NAND的固态硬盘（SolidStateDrive，SSD）则用于内存之外较大容量的存储。
这样的计算系统正面临着网络上数据爆炸式增长的挑战，而且增长速度还越来越快。在进入5G网络时代之后，需要处理的数据将会更多，尤其是视频数据。视频的数据量随着视频编码技术的进步及越来越高的屏幕分辨率而大大增加。对于移动设备（如手机）来说，使用带有人脸识别和身份验证功能的某些AI应用程序，给内存的规模和速度提出了更高的要求。?备案号:YXX1JX2RphJ8LJG4UgloX
《ai芯片 前沿技术与创新未来》第 7 节 存内计算（第1/1页）